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短流程鋼鐵的廢鋼料型非常復雜，通常涵蓋100余種料型，厚度涉及從0.5mm到6mm以上近10個級別的分類，其中4mm以下每1mm一個級別。原來傳統人工驗鋼的方式，一是不安全，二是耗時間，以往一車廢鋼驗質需要大概60分鐘時間。

隨著AI技術的普及，通過智能廢鋼判定，可以提升廢鋼判級的準確度，達到提質增效的目標。不僅如此，減去人工檢驗的繁瑣環節后，企業生產的安全性能也將大幅度提升。

但是由于短流程鋼鐵的產品特殊性，采用AI質檢的難度巨大。鑫陽鋼鐵質檢部門與用友大流程制造行業產品團隊密切合作，經過近兩年的共同研究與實踐，成功應用用友BIP的AI技術為瀘州鑫陽鋼鐵定制了一把廢鋼判級的標尺，該標尺將不會受感情等主觀因素影響，公平公正的對每車廢鋼進行智能判級。

瀘州鑫陽鋼鐵是電爐(短流程)煉鋼行業首個以AI智能判級為主、現場人工為輔參與判級的企業，對電爐煉鋼企業的廢鋼驗質這一世界難題做出重要貢獻。

瀘州鑫陽釩鈦鋼鐵有限公司生產部總經理江錦和表示：“原有的傳統判級，貨車裝的料子很高，吸盤吸走每一層的料，工人都要去看中間有沒有摻雜水泥、土等其他不可冶煉的物品在里面。AI系統通過攝像頭全方位、無間斷抓拍，卸貨過程中的任何一個環節、任何一個流程的數據都會得到統一收集。隨著廢鋼判定的準確度提質增效，企業工作效率大幅度提升。不僅如此，減去人工檢驗的繁瑣環節后，企業生產的安全性能也大幅度提升。現在大概30分鐘就可以完成一車廢鋼驗質！”