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流程制造行业数智化转型六大趋势

从国内外行业发展和转型实践来看，流程制造行业呈现如下6大发展趋势:

资源整合 向上生长

流程制造行业受资源影响大，对外部资源依存度高，正积极整合上游资源，推进产业链一体化、工贸一体化战略，优化产业布局，优先靠海布局、海外布局，推进供应链、贸易链变革

并购重组 规模生长

流程制造行业整体集中度仍然较低，以钢铁、化工、水泥为代表的细分行业仍然处在行业兼并重组的窗口期，行业集中度仍将持续上升

升级分化 绿色生长

响应国家新旧动能转换要求，契合更加严格的安全环保能源政策，产品工艺升级，客群产品分化，逐步走上高附加值的产品升级道路和绿色低碳环保道路

靠近能源 贴新生长

冶炼行业作为传统的高耗能产业，长期依赖传统能源导致能源成本不断攀升。为寻求能源价格优势。冶炼行业企业正积极向水电、风能、太阳能等绿色新能源富集的西南、西部区域聚集，形成新的跨地域、多组织经营布局

竞争加剧 精细生长

受国际贸易、经济周期、行业集中度、资源价格以及消费市场影响，价格压力、库存压力、利润压力比较突出，正在实施新一轮提质增效降本行动，追求精细化管理

走深向实 数智生长

践行两化深度融合（信息化和工业化）、智能制造，聚焦业务流程再造、经营管理决策优化，提质降本增效推进智改数转

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流程制造行业数智化解决方案
用友大流程制造行业，服务超过5000家金属冶炼、化工、造纸、建材、纺织等流程制造业客户，提供全栈、全域的数智化解决方案和专业服务。依托用友BIP，帮助客户实现数字化、智能化转型，成为数智企业，实现绿色、可持续、高质量发展。
流程制造行业数智化蓝图

流程制造行业数智化解决方案

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AI+流程制造典型数智化应用
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AI+废钢智能判级

基于AI深度学习、物联网、软件开发、图像采集等先进技 术，实现废钢这一重要物资的智能化、透明化、可视化，并指导采购决策。

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AI+智能物流

帮助企业解决采购、销售、调拨、生产等业务环节中产生的车辆进出厂、收发货及称重需求，与供应链实时对接，防止超信用发货，降低收发货过程中作弊行为出现，最大程度减少人为因素的干扰，保证计量结果的公正性与准确性。

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AI+智能配料

智能配料主要是运用计算机快速准确计算的特点，程序化解决配煤、配矿、配合金等细分行业场景，并运用人工智能理论，结合先进的数据模型建立快速算法，根据生产现场实际需求配置出最优方案，减轻配料负责人的工作负担，通过优化配比为企业降低成本。

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数智化领先实践

鞍钢集团：共和国钢铁工业长子的财务转型之路

统一核算、财务共享及中央账务仓的建设，整合和优化财务资源，规范和优化财务业务流程，实现财务精细化和专业化管理。

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万华化学：促财务转型，迈向世界一流

实现45家公司107个账户集成，账户直连率由33%提升至 68%，核算100%全自动、资金结算 100%全集中，为财务部门实现价值创造提供数智支撑。

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天山股份：业财融合，BIP助力集团重组整合，统一管控

实现资金集约化管理，为司库管理体系建设奠定基础；推进业、财、资、税、档全场景数字化，推动企业全面数智化转型。

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金川集团：锚定业财主航道，实现工贸一体和共享运营

高效、高质量财务基础数据全生命周期管理，实时准确内部交易协同管理，全财务业务精细化智能化管理，数据中台与财务管理驾驶仓完美结合，实时智能分析。

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华鲁恒升：高效管控、精细运营、提质提效

规范优化基础，拓展经营收入:降低经营成本;提高协同效率:加强风险管控，实现华鲁恒升内通提效、外联创收、团队赋能、智慧分析的数字化价值。

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海螺水泥：构建智慧驱动、数智赋能的财务管理体系

实现流程优化、数据共享、信息整合、管理决策以及价值创造的目标统一，探索构建智慧驱动、数字赋能的财务管理体系，进一步增强战略决策支持。

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流程制造行业案例册

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