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人力資源數據分析,持續賦能人力資源管理變革
2024年12月25日

 

 

伴隨人力資源管理數智化轉型進入新的變革探索階段,基于新一輪AI技術的數據創新應用成為又一發力點,企業期望通過升級數據分析能力為人力資源管理持續賦能,主要變化體現在:

1

從服務人力到服務戰略

人力分析向業務融合升級

人力資源管理工作重心逐步擺脫事務性勞動,通過三支柱等模式緊密結合業務,支撐戰略發展。


人力分析不再局限于人員結構分析等單一領域的內容,需要與其它業務領域深度融合:


一方面關注人效提升,為評估人效改進和成本管控現狀,進行人效指標、人均投入產出、人均毛利率等指標等關鍵指標分析;另一方,結合行業與業務特性制定分析指標,促進業務改進。例如某連鎖門店企業,通過將人力數據和每日門店銷售業績相結合,按日推送給店員銷售提成數據,實現即時激勵;并通過對比各門店人均毛利率等關鍵指標,發現管理差異和關鍵改進環節,促進整體業績提升。


2

從數據匯總到測算洞察

輔助組織管理規劃

伴隨企業在數據治理工作的加大投入和數據平臺建設,人力數據分析不再是簡單的線上表格和歷史數據匯總,還需結合業務對人員規劃、人才配置進行測算和規劃。


例如某啤酒制造企業,為達成明年的擴大產能目標,基于大數據對全國各地的銷量、產量和庫存量進行周期性預測,并進一步推算相應的生產計劃和投入的工人數量,用于指導季節性用工的招聘工作和人工成本測算;除數值預測外,基于AI大模型技術的洞察建議進一步輔助管理決策,例如整合市場薪酬動態和招聘動態,基于企業崗位要求和所在區域的薪資水平,AI調薪助手推薦合法合規的年度調薪方案。


3

從查看報表到實時交互

改善用戶體驗、增強業務決策

人力數據報表、領導駕駛艙通常是主要的分析呈現方式,但存在事后分析和使用場景模糊等問題。企業希望在決策和業務場景中借助數據分析增強即時決策能力。


例如高管在進行人才選拔時,隨時查看人才全景畫像和人才多維度數據對比;考勤專員在排班時獲取智能化排班結果分布和崗位排班分析,并基于工時安排合理性建議進行進一步調整,例如白班分布不均、連續工作天數過多等。

 


4

 用友BIP人力云數智分析解決方案

提供全景、多口徑人力數據分析體系

企業在人力分析能力建設中遇到諸多問題和挑戰,例如數據孤島、數據標準缺失、統計口徑混亂、指標缺乏參考價值等,嚴重影響人力數據分析的準確性、完整性,難以有效地輔助決策。用友幫助企業從數據治理著手優化數據質量,以系統建設承載治理成果和應用價值,實現數據驅動。


1

人力資源數據治理

用友建議規劃完整的數據治理框架,對人力資源數據進行全生命周期管理。從數據標準梳理開始,經過數據平臺采集和模型構建,最終向各類用戶呈現運營與決策價值。


統一標準。數據標準梳理是人力數據治理的起點和重點,以終為始從關鍵指標和業務貫通著手,形成人力主數據和業務數據對象和分析維度需求范圍,通過制定組織崗位、人員基本信息、薪資分類、干部人才等關鍵信息的業務標準、技術標準,統一業務語言和統計口徑。


機制保障。數據治理同時需要機制保障,通過建立清晰的數據管理組織和管理制度,明確人力數據定義、維護、管理的流程和職責角色,確保人力數據在不同領域、不同層級的有效應用和流動。


資產沉淀。數據遷移是人力系統切換項目的建設重點之一,原系統中沉淀歷史數據資產是數據分析的重要來源,具有寶貴的分析價值。按照已優化的數據標準對人力歷史數據進行錯誤修正、數據補充等;通過數據遷移工具加速處理過程,提升遷移質量;以合理的方案保障業務的無縫運營,制定系統并行運行策略降低薪酬核算、招聘入職等關鍵業務的切換風險。


持續進化。一方面通過建立質量監控能力保障優質數據資產的持續性,比如定期的關鍵數據準確性和及時性評估報表;另一方要滿足用戶不斷變化的分析需求,建立多維度分析模型和計算規則,隨時拉取分析對象和分析模板,以輕量化的配置和“所見即所得”的調整,實現持續的優化和使用。


 


2

人力資源數據分析

通過逾三十年的經驗積累和近萬家企業的實踐和數據沉淀,用友BIP人力云預置8大分析主題,30個子場景,和170個指標,包括組織效能、薪酬成本、人才結構、人才流動等。為企業提供一套全景、多口徑的人力數據分析體系,覆蓋企業人力分析各類場景,全面對標人力資源管理先進企業,為企業量身剪裁出一套切實可行的分析體系。


 


面向組織,縱覽全局獲取關鍵指標,提升整體效能。聚焦不同層級組織的穩定性指標、人均投入產出等,通過層層穿透和橫向對比,洞察組織整體的人效狀況和差異,定位關鍵改進環節,追蹤管理目標達成情況。例如,某央企為落實三項制度改革,制定領導人員浮動占比和領導人員收入倍差數據,對比統計各二級單位領導人指標,評估改革推進成效。


 


面向員工,聚焦關鍵崗位和人才,促進員工成長。深入分析員工能力和績效表現,形成人才畫像、勝任力報告,通過九宮格、人崗匹配理清人才結構,結合任職資格或關鍵崗位勝任力模型制定個性化的人才發展計劃,實現個人價值和工作產出價值的雙效提升。


 


面向運營,撥除迷霧看清問題,輔助管理決策。基于用友YonGPT 大模型打造AI Agent,自動完成部分運營工作或輔助HR進行決策,例如智能調薪助手、考勤月結助手、人才發現助手等,根據各類影響因素生成分析和運營管理改進建議。


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   

   

   

   

   
           

關于用友BIP | 數智人力

           

用友BIP數智人力以“賦能員工 激活組織”為宗旨,基于“精準人才發展 敏捷組織變革 智能人力運營 卓越員工體驗”核心價值,以數智化重構全球人才供應鏈為目標,圍繞人才招聘、組織人事、全面薪酬、目標績效、人才發展、干部管理、人力分析、人力共享、員工服務等業務創新與管理變革,通過人才畫像、組織畫像、人力數智分析等數據服務和智能化應用實現智能人才發現。同時,涵蓋全球化人才體系構建、社會化用工服務、數智化人才培養等業務,以及聚焦人力資源數智化頂層設計、流程挖掘與優化、數據治理與數據遷移等數智化咨詢服務,助力客戶構建全球化、社會化、智能化、主題化的完整數智人力解決方案


作為唯一入選Gartner千人以上規模企業HCM云魔力象限的中國廠商,用友已經幫助包括54家一級中央企業、50家世界500強在內的逾9000家行業領軍企業推動人力資源數智化轉型,例如中國航天科技集團、兵裝集團、中國海油、三峽集團、中國電信、中國國航、中國中化、中糧集團、華僑城集團、中交集團、中國銀行、中國人保、首鋼集團、上海醫藥、新疆中泰、云投集團、陜西建工、云南白藥、雪花啤酒、歌爾股份、華住集團、居然之家等領先企業,同時服務了38萬家下屬成員企業,7000萬余用戶,在亞太大中型企業市場中處于絕對領先的地位。














         
         

   

   

   

 
   

 
 



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