近期大量媒體報道稱，國資委正在籌備一家新央企。據了解，該集團將整合、運營和開發國家級數據資源的重任，涵蓋能源、交通、金融、醫療、工業等多個關鍵領域，推動數據資源的跨行業、跨區域流動與共享。同時為國有企業數字化轉型提供新的動能。
該集團的布局，可謂順應了“數據要素”市場發展的潮流，在政策、技術與市場等多重因素的交織推動下應運而生，成為我國數字經濟戰略布局中的關鍵一環。
從政策來看，2014 年大數據首次寫入《政府工作報告》，到2023年國家數據局正式掛牌，并陸續發布一系列重量級政策文件。再到2024 年中共中央辦公廳、國務院辦公廳發布《關于加快公共數據資源開發利用的意見》。
地方層面，2018 年貴州省率先成立全國第一家省級數據集團——云上貴州大數據集團，隨后北京、上海、廣東、浙江等地也紛紛跟進。這些地方數據集團的組建積累的寶貴經驗，也為該集團的成立提供了借鑒。
技術上，人工智能、區塊鏈、云計算等的成熟，有力支撐了數據整合、共享和安全保障。
市場層面，數據要素市場規模不斷擴大，2024 年達1662億元，預計2025年有望達到2042.9億元。這呼喚著更高效的資源整合與運營主體。
可以說即將成立的這家央企深遠意義。宏觀層面，它的成立將推動數據資源的跨行業、跨區域流動與共享，打破數據孤島，優化配置全國數據資源，提升數據要素的利用效率。進而強化我國在全球數據資源競爭中的地位，促進數據跨境流通與合作。微觀上，以市場化、專業化導向探索商業化運營，構建安全高效的交易流通機制，激發市場活力與創新潛力，助力國有企業數智化轉型，促進更高質量發展。
在此形勢下，數據治理成為企業的關鍵話題。首先，高質量的數據治理是企業釋放數據要素價值的基石。
數據治理的最終目的是將分散的“數據礦藏”轉化為可流通、可交易的“數據資產”，從而驅動經濟增長。因此，所有治理措施都應圍繞如何提升數據質量、保障數據安全、打破數據孤島以及促進數據流通交易等方面展開，以充分釋放數據要素的價值。這需要從全局和系統的角度出發，綜合運用技術、管理、法律等多種手段，進行全方位、多層次的治理，形成協同治理的合力。
高效的數據整合與共享機制，可打破部門壁壘，提升運營協同效率；精準的數據質量措施，能確保數據的準確性與可靠性，為決策提供有力支撐；嚴密的數據安全管理與合規保障，能防范數據泄露與濫用風險，守護企業數據資產安全；建立健全數據治理的標準規范和制度體系，可以確保數據治理工作的有序開展和數據要素市場的健康發展。
企業能否在這場數據要素的“淘金熱”中脫穎而出，取決于是否擁有將“數據礦石”煉成“商業黃金”的能力。在這場數據淘金的過程中，用友BIP正以數據智能之力，為企業提供“數據煉金術”。
面對數據要素市場的復雜生態，用友BIP憑借其全棧數據能力，通過“數據治理-資產管理-價值釋放”三位一體的解決方案，幫助企業打通數據價值鏈，推動數據從“資源”向“資產”和“資本”躍遷。
用友BIP數據平臺作為企業的數據服務基石，將數據轉化為企業資產，實現數據的服務化和價值的最大化，助力企業深入挖掘數據價值，推動業務的智能化升級和創新發展。為企業數據能力建設提供堅實的技術底座支持。
清華大學數據治理研究中心主任張小勁指出，數據治理不是簡單的技術問題，而是組織能力的重構。
用友iuap所提供的數據治理框架，兼顧標準與靈活性，為企業提供可切實落地的實踐路徑。
元數據管理自動采集數據定義、來源及血緣關系，構建企業數據地圖，讓企業數據脈絡清晰可查；數據標準管理,不僅將制定好的數據標準發布到企業內部，還通過專業培訓、宣貫等方式，確保數據標準在各部門的扎實落地應用。
同時，數據標準的監控和評估功能，可以讓企業及時發現和解決數據標準執行過程中出現的問題；數據質量規則引擎，內置300+行業規則模板，實時檢測數據異常并自動修復；數據安全管理：用友 BIP 提供數據分類分級、數據脫敏、訪問控制和安全審計等能力，防止數據泄露和濫用。主數據管理（MDM）：統一關鍵業務實體（如客戶、供應商）的定義，有力保障跨系統數據的一致性，為企業的業務協同、智能應用筑牢基礎。
正如中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏所說：數據資產化需要技術、法律和商業模式的協同創新。
數據資產化是數據要素市場的核心命題。用友BIP數據平臺的實踐為行業提供了可復用的方法論。”
用友數據平臺提供從數據資產梳理到數據資產入表的全過程支撐能力，通過“規劃-確權-評估-流通”全鏈路打通，推動數據從成本中心向利潤中心轉化。
在數據資產管理方面，用友提供以下方案支撐：
數據資源規劃階段，依據企業業務特性與數據架構組建專業團隊，深度梳理現有數據資源，挖掘潛在數據資產，最大化資產規模，并為企業數智化建設及數據管理應用精準診斷、量身定制方案；精心構建數據資產目錄，基于豐富業務場景打造分類標簽體系，明確數據權屬與使用權限邊界；嚴謹的數據資產確權環節，嚴格審核企業數據合規性，確保滿足數據來源與權利披露要求，避免因權利瑕疵阻礙數據資產入表流通；運用科學的數據估值模型，緊密結合《資產評估法》、中評協《數據資產評估指導意見》及成本法、市場法、收益法等，精準量化企業數據產品經濟價值；無縫對接地方數據交易所，支持數據 API 安全封裝交易，打通數據資產市場化流通渠道。
用友網絡CEO王文京強調：“數據價值的釋放必須與業務場景結合。
用友BIP在數據服務的核心優勢就在于將技術能力融入企業核心業務流程，實現“數據即業務”。
用友BIP數據平臺通過低代碼數據分析工具與AI能力，正在將數據轉化為可執行的業務洞察，助力企業實現“數據驅動決策”。
用友BIP的價值釋放體系包含三層：
智能分析層：用友BIP的智能分析層通過指標平臺與ChatBI工具，賦予業務人員便捷的自助式數據分析能力。通過簡單的拖拽式操作和多樣化圖表組件，快速生成可視化報表。助力業務人員及時捕獲數據洞察，高效決策
AI模型工廠：用友BIP預置了100多個行業模型，覆蓋銷售預測、風險預警等常見業務場景的行業模型，支持零代碼快速訓練部署，大幅縮短模型構建周期；
場景化應用：嵌入ERP、供應鏈等業務系統，實現數據與流程的深度融合，通過將AI能力嵌入業務流程，在業務執行過程中實時輸送數據洞察，推動企業從經驗決策向數據驅動決策邁進。
用友企業服務大模型YonGPT更是為數據應用帶來全新飛躍。YonGPT基于先進的自然語言處理技術和深度學習算法，能夠深度理解企業數據的語義和邏輯關系。在數據分析過程中，業務人員可以用自然語言向YonGPT提出復雜的問題，它能迅速從海量數據中提取關鍵信息并生成精準的分析結果和報告，極大地降低了數據分析的門檻，使非技術人員也能輕松獲取數據價值。
例如，在銷售數據分析中，業務人員只需詢問 “本季度不同地區高利潤產品的銷售趨勢及影響因素”，YonGPT便可快速整合相關數據，從銷售渠道、客戶偏好、市場動態等多維度進行深度剖析，為企業制定營銷策略提供有力支撐；在供應鏈管理方面，通過YonGPT對庫存數據、物流信息及生產進度的綜合分析，企業能精準優化庫存配置、提升物流效率，有效降低運營成本。
基于YonGPT的強大功能，用友BIP真正推動了企業數據應用的智能化和普及化，讓數據價值在企業的各個環節充分涌流，助力企業在數智化浪潮中搶占先機，實現可持續發展。
當企業在數據海洋中逐浪前行，用友將成為企業挖掘數據價值、實現數字化轉型的堅實伙伴。用友BIP為企業提供從數據管理到價值變現的全棧解決方案，助力企業在數據驅動的道路上穩健前行，深度釋放數據要素潛能，擁抱數字經濟新時代！
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