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在數字經濟浪潮與國資國企改革縱深推進的關鍵期，用友《國資國企穿透式監管白皮書》正式發布。白皮書融合前沿理念與實踐經驗，彰顯國資監管領域專業實力與引領地位，提煉國內穿透式監管先進實踐與創新模式，為各地國資國企提供切實借鑒。

傳統國資監管模式已難適配新形勢，監管滯后、效率偏低等問題凸顯。白皮書提出以 “三級聯動架構” 構建新型監管方法，將原有兩層授權模式拓展為 “國資委 — 國有資本投資（運營）公司 — 國有企業” 三級模式，破解 “層級衰減” 等難題。

從 2003 年國資委成立后的集中統一監管，到 “以管資本為主” 的深化改革階段，再到如今 AI 時代，國資監管已從人工報送，經在線填報 1.0、連線監管 2.0 時期，邁向全級次、全要素覆蓋的 3.0 智能化階段。白皮書立足這一脈絡，樹立行業標桿，指引監管體系向標準化、智慧化、精益化發展。

白皮書梳理 20 余項核心政策法規，通過權威解讀、案例拆解和痛點分析，搭建 “政策理論 - 實踐應用” 轉化橋梁，將宏觀政策拆解為可操作指南，提升監管效能與政策執行剛性。

白皮書構建以 “四級穿透、提效察能” 為核心的智能化穿透式監管平臺架構，通過股權、業務、數據、風險的多層級穿透提升監管效能，并明確四大環節落實全閉環監管：

數據采集與整合：打破信息壁壘，解決數據孤島；

智能分析與預警：依托 AI 算法實現風險預判與精準識別；

穿透式可視化：構建全景視圖，增強 AI 決策可解釋性；

協同處置與反饋：建立跨層級、跨部門協同機制，形成監管閉環。

同時，介紹 AI 技術在國資動態監管、風險預警等方面的應用，獨創 “4+4” 深度融合體系，借助智能分析 + 風險預警 + 可視化追蹤模式，提高監管效率與精準度。

白皮書圍繞國有資產監管與企業經營的風險挑戰，提出以 “業務在線，數據治理、監管模型” 為核心的破局方案，依托穿透式監管平臺構建數智化監管閉環體系，聚焦 11 個風險指標，形成全鏈條監管機制。

國資委監管層面：建立實時數據監測網絡，利用 AI 算法穿透業務全鏈條，動態歸集數據，精準畫像風險點，實現 “靶向治理”。

企業運營層面：依托統一數據平臺底座推進數據整合與應用：夯實業財基礎，實現全要素全流程全周期業務在線；落實三項制度改革，以數據驅動人事管理革新；規范數據治理，賦能智慧運營體系構建，推動企業從經驗驅動轉向數據驅動。

白皮書闡述穿透式監管模式策略及落地路徑：

落地路徑：涵蓋頂層設計、技術筑基、組織協同、場景化應用、能力建設；

落地模式策略：包括監管企管一體化平臺模式、業財大數據中臺穿透模式、多系統數據集成融合模式，為實踐提供全面指引。

《國資國企穿透式監管白皮書》的發布，對國資監管部門和國有企業意義重大，是推動國資監管變革、促進國資國企高質量發展的重要力量，將助力開啟國資監管新篇章。