企業“用數賦智”，產業“把握本質”。
近段時間來，“產業互聯”正成為企業家口中的大熱詞匯。
不管是大型企業實現生態化發展，還是中小企業融入產業鏈更快成長。“產業互聯”已經成為企業應對不確定性因素，把握數智商業機遇，打造新增長點的不二法門。
5月16日，工信部、發改委、科技部、財政部等十一部門發布《關于開展“攜手行動” 促進大中小企業融通創新（2022-2025年）的通知》，指出要促進大中小企業創新鏈、產業鏈、供應鏈、數據鏈、資金鏈、服務鏈、人才鏈全面融通，增強產業鏈供應鏈韌性和競爭力，提升產業鏈現代化水平。
可見，從國家政策到經濟形勢，從中央巨擘到小微商家，現代產業體系下生存的企業們，無不身處“產業互聯”的浪潮之中。那么，企業主應該如何看待“產業互聯”？如何把握先機呢？
事物的發展規律是從現象看本質，盡管“產業互聯”帶來了敏捷響應、價值閉環、需求迭代等“新鮮詞兒”，但萬變不離其宗的是，它為企業帶來的根本價值：企業之間更便捷地連接、更精準地共享和配置資源，以及更高效地協同。
連接、共享、協同是解開產業發展困局的三把鑰匙，能夠幫助各行各業解決共性的產業痛點：
1、商業信息不透明。這是產業體系中最為致命問題之一，直接導致了各行業在進行采銷交易等服務時，買賣信息不對等、供需信息不同步、交易信息不透明等問題。試想，當資源采購全球化盛行，我們的企業還因為交易環節里的倒買倒賣、質量參差等問題而苦惱，如何跟上別人的腳步？
2、行業標準不統一。由于歷史和經濟發展原因，某些傳統行業內上下游企業發展歷程和所處階段不同，如農業的種植、加工等環節的相對落后，難以滿足現代食品加工業的標準化需要，導致種出來沒人收，收上來做不成的問題。
3、產業內各組織間的數據壁壘。數據作為企業生產的關鍵要素，地位已經在當下時代不言而喻。但要注意的是，真正讓數據發揮價值，必須要讓它們在全業務、全層級、全機構之間形成“流動”，如果處處遇卡，層層受限，數據流根本無法幫助產業層面的統籌規劃和資源合理分配，所謂的產業協同就無從談起。
如果說連接、共享與協同是產業互聯的內在驅動，那么產業互聯最重要的推進引擎，就是數字化、智能化技術的創新突破。
以單一崗位信息化的“點”為發源開端，到工業經濟時代由產業家和產業核心企業牽引的“線”性產業鏈，再到匯聚海量產業/社會信息并通過大數據技術提供情報服務的信息平臺“面”，信息技術在企業的應用與融合，實際上也在隨著企業組織的演變和業務需求演進而加快步伐。
從信息化到數智化、平臺化、生態化，新一代信息技術環境下，企業間的邊界正在逐漸模糊，產業核心業務被拆解、重組，轉變成社會化的狀態，眾多參與者圍繞平臺開展價值交換，比如我們身邊的出行服務，就在逐步演變為“社會運力平臺+地圖平臺+民生服務平臺”的網狀商業結構，多個平臺之間互相連接，聚合成產業互聯“體”。
由此可見，隨著邊界的不斷打破和外延，平臺開放社會化程度提升，產業互聯必將走向社會化商業。無論是產業鏈條還是多產業交織的商業網絡，其上的所有節點都需要基于一套數智平臺進行交易，使用同一種“語言”——數據進行連接交互，這樣才能實現資源最優共享和高效協同。
認識到產業互聯的本質和價值所在，企業家們還需要找到最適合自身的發展路徑。對中小微企業來說，自身其實并不具備構建產業互聯的條件與規模，因此，“融入”是最佳的辦法，即通過公有云服務，加入到1~n個產業互聯網平臺中去來拓展市場，依托平臺建立信用獲得金融服務，連接社會資源以擴展組織能力。
而對大型企業來說，“產業互聯”的形態更為多元，既有整合產業鏈上下游的產業互聯，也有將單獨某個生產環節進行產業互聯網化的方式。大致可分為客戶運營型、能力共享型和產業重構型三個類別：
1、客戶運營型，是以客戶為中心，借助綜合資源優勢構建生態。比如，通過數據中臺建立與經銷商、分銷商和終端生產的鏈接，把存量客戶和業務轉變為企業的數據資產，以數據驅動進銷存，進而形成對目標客戶的直效溝通，實現整體產業鏈上下游的生態化、平臺化管理運營。
2、能力共享型，是將企業自身的某項或某類可規模化、標準化、體系化的業務能力（如物流網絡、研發設計、生產制造等）打造成產業級的服務共享平臺。比如，某鋼鐵集團建立的資源直采平臺，就是基于十數年的采購經驗和采購資源，以數百萬的工業品連接全球十幾萬個采購供應商。
3、產業重構型，是企業圍繞自身優勢資源，優化或重構產業鏈結構和商業形態，讓產品和服務各環節的供需兩側，進行高效協同，降低市場交易成本。比如，某中藥企業，具備核心生產優勢——中藥原材料的最佳產地，因此將種植、加工、倉儲和交易各要素，全部“上云”解構，快速實現農業產業的數字化、智能化。
產業互聯，讓企業獲得了更高的價值，讓產業發展更具效率，同時也代表著新時代下，新的生產和經濟運行方式。總體來看，面對這一大勢，企業要想搶占先機，“抓本質，定戰略，用平臺，選路徑”，此間事無大小，悉以行之，然后盡力施為，事可成也。
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